近日，教育部印发《教育部关于公布第二批国家级一流本科课程认定结果的通知》（教高函〔2023〕7号），正式公布第二批国家级一流本科课程认定结果。
厦大经济学科共有6门本科课程入选，其中刘婧媛负责的《多元统计分析》、冯峥晖负责的《属性数据分析》入选线上一流课程；周颖刚负责的《金融经济学》、方颖负责的《计量经济学》、潘越负责的《财务报表分析》和入选线下一流课程；林文生负责的《税务稽查虚拟仿真实验》入选虚拟仿真实验教学一流课程。
多元统计分析
课程负责人：刘婧媛
课程团队及其他主要成员：钟威
类型：线上一流课程
本课程是为统计学相关专业的大学生及需要数据分析工作的业界人士开设的专业课程，旨在教授分析多元数据的统计方法，特别是这些分析方法的具体实施及对应结果解释。通过实证分析的联系，掌握在遇到多变量的实际问题是怎样用R编程来解决对应的理论问题。主要内容包含描述性统计的矩阵运算及表示、多元数据的图形表示方法、样本数据的几何表示、多元正态分布、多元均值向量的检验、主成分分析、因子分析、分类分析、判别分析、聚类分析等。本门课程坚持实验教学（编程）、案例教学与理论教学相结合的方式,不断创新教学方式和手段,结合课程难度程度适度加入问题导向引入的元素，启发学生自己发掘新的知识点及动机，从而达到从填鸭式到海绵式的转变。
课程链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1fR4y1L7Ut/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
属性数据分析
课程负责人：冯峥晖
课程团队及其他主要成员：李木易、杨亚星、洪素燕、迟语寒
类型：线上一流课程
本课程涵盖最基础的属性数据分析方法。主要介绍：优势比、独立性检验、条件关联性以及边缘关联性等针对列联表的标准描述方法和推断方法；二分数据和计数数据的广义线性模型；Logistic回归模型；名义和有序多项响应的logistic回归模型等。其中教学重点是logistic回归模型。课程采用教师讲授、学生实践相结合的实验教学形式，努力形成教师和学生双向互动，理论学习结合实践运用，达到学以致用的结果。
课程链接：
https://www.icourse163.org/course/XMU-1002565001?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_
金融经济学
课程负责人：周颖刚
课程团队及其他主要成员：牛霖琳、韩乾、张烁珣、马超
类型：线下一流课程
本课程坚持“国家化、本土化、现代化、多元化”的原则， 以学生为中心，提供多层次、丰富的教学资源和专业完整的教学内容。 课程以问题为导向，在金融与金融体系、时间与资源配置、价值评估模型、风险管理与资产组合理论及资产定价五个方面详细展开金融经济学教学。同时，课堂进行理论建模、实证分析和实验研究几大类方法和工具的介绍，并提供相关实操环节。 与传统课程相比，本课程提供信息化与智能化的教学模式，依托智慧课堂、随堂短片、模拟投资及讲座等现代手段进行教学。本课程融合国际与国内事情，将市场经济一般规律结合中国特色社会主义市场经济相结合，培养具扎实理论功底，又具国际视野、家国情怀的新时代品德兼优的国家栋梁之才。 除教授金融专业的书面知识外，还通过投资仿真、 小组项目等多元化手段为学生提供锻炼专业能力的实操平台。
计量经济学
课程负责人：方颖
课程团队及其他主要成员：朱浣君、陈力、鲍未平
类型：线下一流课程
本课程紧密围绕“因果关系识别”这一微观计量经济学的核心目标，教学安排涵盖一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型、面板数据回归模型、二元因变量回归模型、工具变量回归模型以及社会经济政策评估的方法介绍等，强调模型的经济解释与统计方法并重，重视基本方法与前沿发展的融合。本课程重视理论训练与方法应用并重，坚持将现实世界的真实经济问题与实际数据运用贯穿整个教学过程，旨在帮助学生准确理解计量经济学的基本模型与方法，熟练掌握统计计量软件的使用，树立使用数量分析方法的正确态度，避免计量方法的误用与滥用，为学生进一步进行本科论文写作与从事科学研究奠定扎实的基础。
财务报表分析
课程负责人：潘越
课程团队及其他主要成员：魏志华、黄娟娟、杨楚仪
类型：线下一流课程
《财务报表分析》作为经济、金融类专业学生的专业课程，旨在培养学生成为具备厚实专业基础、了解国情又具国际视野的高层次创新型人才。本课程通过理论讲述、案例教学、实践教学、情景模拟、作业练习等教学方式，帮助学生掌握财务报表分析的系统理论框架与科学分析方法。通过课程学习，增强学生运用理论解决现实问题的能力和进行财务分析工作的专业直觉，为学生日后从事学术科研工作、开展金融实践奠定坚实基础。
在课程设计上，该课程以章节结构为索引，结合国际国内热点问题，建设包括视频、微课、PPT等多种表现形式的配套特色教学案例库，加强学生对现实资本市场的理解和把握；邀请知名金融机构及事务所的专家走进课堂，带领学生走出课堂、前往优秀企业参观学习，帮助学生贴近实务。
税务稽查虚拟仿真实验
课程负责人：林文生
课程团队及其他主要成员：杨斌、童锦治、周红刚、熊巍
类型：税务稽查虚拟仿真实验
本课程通过虚拟仿真的模式，以生动形象的互动场景设定和经济行为权衡的动态图形为基础，将最优化决策的计算和选择与学生的角色扮演紧密结合，展示了稽查博弈的不同机制运行小税务机关和企业行为的不同选择，并让学生观察了税收收入、社会总产出、稽查补税和处罚的结果。实验有效解决了实施税务稽查社会实验涉及的高成本和不可逆问题，并通过这种大型综合训练提高学生对博弈论在税务稽查运用中难点重点的理解和从事研究探索的实际能力。同时，本实验的内容来源财政学研究领域世界顶级刊物《公共经济学期刊》的最新研究成果，内容和知识点具有前沿性。课程强调教师引导为辅，学生自我学习为主，对抗性强、评分和奖惩制度深入知识点细节，有助于提升学生的学习兴趣。
根据《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）精神和《教育部办公厅关于开展第二批国家级一流本科课程认定工作的通知》（教高厅函〔2021〕13号）的有关要求，由各省级教育行政部门和高校申报推荐，经专家评议与公示，此次共认定5750门课程为第二批国家级一流本科课程。其中，线上课程1095门，虚拟仿真实验教学课程472门，线上线下混合式课程1800门，线下课程2076门，社会实践课程307门。
长期以来，厦大经济学科狠抓本科教学，定位“双一流”、在创新教学管理体系方面努力探索，从细处着眼、从小着手，着力提升教育教学质量。截至目前，厦大经济学科共有10门课程入选教育部国家级一流本科课程名单，包括《高级计量经济学》《经济学原理》《国民经济统计学》《国际金融学》《金融经济学》《财务报表分析》《计量经济学》《多元统计分析》《属性数据分析》《 税务稽查虚拟仿真实验 》，另有11门课程入选福建省一流本科课程名单。
（WISE 林安语）